SOLUTION 01

智算中心网络方案

为大型智算中心、AIDC集群提供高带宽、低延迟、无损网络方案,支撑千亿参数大模型训练

为什么需要智算中心网络?

随着大模型(LLM)、AI训练与推理业务的爆发式增长,智算中心(AIDC)已成为新型数字基础设施的核心。千亿参数级大模型训练需要数千乃至数万张GPU协同工作,东西向流量规模空前,对底层网络提出了极高要求。

客户核心痛点

📈
带宽瓶颈

传统1G/10G网卡无法满足AI训练需求,GPU利用率低

延迟不可控

交换机拥塞导致RDMA性能下降30%~50%

🔧
运维复杂

多厂商混用,故障定位困难,MTTR高

三层网络架构设计

接入层
🖥️

服务器接入

  • EZMAX NETI710系列网卡
  • 10G/25G/100G 多规格
  • SR-IOV 虚拟化支持
  • GPUDirect RDMA
Leaf层
🔄

机柜互联

  • 25G/100G 光模块
  • MPO 高密度布线
  • RoCEv2 无损配置
  • VXLAN/EVPN 支持
Spine层
🌐

核心骨干

  • 100G/400G 骨干互联
  • 全Mesh或Fat-Tree拓扑
  • ECMP 多路径负载均衡
  • 跨POD/跨机房扩展

🎯 适用场景

  • 大型智算中心建设
  • AIDC人工智能数据中心
  • 云计算基础设施
  • 大规模机器学习训练集群

核心需求

  • 高带宽:100G/400G网络架构
  • 低延迟:端到端微秒级延迟
  • 无损网络:ROCEv2存储网络
  • 高密度:机柜内高密度部署

核心产品配置

🔌

NETI710-2CP

10G双口SFP+

🔌

NETI710-4CP

10G四口SFP+

📡

25G SFP28

100m/10km

📡

100G QSFP28

100m/10km

价值主张

支撑千亿参数大模型训练

通过高性能100G/400G网络架构,优化东西向流量,降低通信开销,加速GPU集群协同效率,实现千亿参数模型的高效训练。

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